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摘要:
应用计算机视觉技术快速测量微小零件的尺寸,研究了CCD图像预处理、图像二值化、边缘处理、标定等技术,发现中值滤波平滑处理图像的精度更高,轮廓跟踪能使图像边缘确定时的运算更简单.图像检测结果与工具显微镜测量进行了比较,结果表明该测量方法可以快速、准确地实现大批量同类零件的尺寸测量及合格度的检验,并可满足100%在线检测要求,检测误差不超过0.011 9 mm,每件检测时间不超过2 s.
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文献信息
篇名 计算机视觉技术在微小尺寸测量中的应用
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 计算机视觉 尺寸测量 轮廓跟踪 中值滤波
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 先进制造技术及基础理论
研究方向 页码范围 174-176
页数 3页 分类号 TP391.41|TG806
字数 3001字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2006.09.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王龙山 吉林大学机械科学与工程学院 70 964 18.0 27.0
2 陈廉清 宁波工程学院机械工程学院 30 275 8.0 15.0
3 袁红彬 吉林大学机械科学与工程学院 2 46 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
尺寸测量
轮廓跟踪
中值滤波
研究起点
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农业机械学报
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