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摘要:
在原始实测资料中经常出现与绝大部分点据体现出来的规律不相符合的离散异常点,需要特别标出.人工神经网络原理分析认为:如果有少量点据的训练值与实测值存在较大差别,而其他绝大多数点的训练值与预测值十分接近,则差别较大的点是异常点.为了证实该方法的有效性,用半理论半经验公式计算异常点的结果,与实测值也存在很大差异,而正常点则符合甚好,表明文章提出的方法较为合理.对方法的适用性和优缺点进行了探讨.
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文献信息
篇名 一种判别实测资料中异常点的方法及应用
来源期刊 水运工程 学科 工学
关键词 异常点 人工神经网络 宾汉剪应力 经验公式
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 综合
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 TV142
字数 3649字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-4972.2006.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈雄波 38 98 5.0 6.0
2 杨丽丰 10 93 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
异常点
人工神经网络
宾汉剪应力
经验公式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水运工程
月刊
1002-4972
11-1871/U
大16开
北京东城区安内国子监28号
1976
chi
出版文献量(篇)
8908
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