电力系统中基于聚类分析的主导因素挖掘方法

• 作者: 彭远芳 董红生
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电力需求 聚类分析 主导因素 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TM715|TP311.131
• 字数: 3453字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9649.2006.12.004

摘要

影响电力系统发展的指标可能很多,在众多的因素中挖掘出最具代表性和影响力的若干主导因素,是有着重要需求的现实问题.借鉴聚类分析和数据挖掘的基本原理,提出了基于聚类分析的电力系统主导因素挖掘方法.对于电力系统某种指标,每一种相关指标都是一个衡量尺度,利用聚类分析法,综合多种衡量尺度对相关指标群体进行划分和识别,从而得到影响电力需求的主导因素.文中的方法可望在电力需求分析中发挥重要的作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董红生	兰州工业高等专科学校电气系	34	182	7.0	12.0
2	彭远芳	上海电子信息职业技术学院电子工程系	3	48	3.0	3.0