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摘要:
为保证不间断电源可靠地工作,需要在线监测蓄电池的浮充电压。由于不知道准确的函数表达式,不能根据测量参数判断出蓄电池的状态。本文作者通过在微型计算机上运行的matlab软件,采用反向传播人工神经网络计算出精确的数据。再将这些数据存放在单片机内存中,通过查表的方法解决了蓄电池电压监测的困难。该方法在蓄电池电压监测仪中得到了应用。
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文献信息
篇名 BP网络在蓄电池电压监测单元中的应用
来源期刊 电源世界 学科 工学
关键词 不间断电源 反向传播网络 蓄电池电压监测
年,卷(期) dysjb_2006,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 25-27
页数 3页 分类号 TM911
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1 朱旭 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
不间断电源
反向传播网络
蓄电池电压监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电源世界
双月刊
1561-0349
大16开
北京市团结湖北路2号
1998
chi
出版文献量(篇)
8016
总下载数(次)
25
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