一种基于复合交叉的实数编码遗传算法

• 作者: 曹广益 朱新坚 李勇
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 复合交叉 信息最大化选择 种群多样性 实数编码遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 优化仿真
• 页码范围: 166-170
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 4221字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.06.045

摘要

提出了一种基于复合交叉的实数编码遗传算法.通过对父代染色体间的区域进行多次交叉操作,复合交叉操作保留了被搜索区域的信息.算法首先对父代染色体进行复合交叉操作,然后利用包含在新个体集合中的信息进行信息最大化选择,对每一代个体进行基于适应度的选择.集合中信息冗余的个体被从种群中删除,位于欠搜索区域中的个体被保留.由于算法能够始终保持种群的多样性,算法不仅能搜索到全局最优点,同时也能找到尽量多的局部极值点.利用算法对多极值函数进行了寻优,仿真结果表明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱新坚	上海交通大学自动化系燃料电池研究所	231	2594	23.0	40.0
2	曹广益	上海交通大学自动化系燃料电池研究所	222	2707	25.0	42.0
3	李勇	上海交通大学自动化系燃料电池研究所	102	1027	15.0	29.0