基于决策树技术的个性化服务Agent

• 作者: 杨宜民 陈红英
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 搜索引擎 个性化服务 决策树算法
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 8-10,15
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.03.003

摘要

文章采用了机器学习技术,从提交更精确地反映用户兴趣的检索串入手,研究如何提高搜索引擎查准率.文中采用决策树方法进行学习,对决策树方法应用于网页检索中出现的几个问题:缺少属性值的训练实例处理问题;如何使不同权值的属性,具有不同的表现力问题;树的重建问题;过度拟合问题;扩充检索串返回的网页时.属性值的取舍问题等进行了分析和研究,给出了具体的解决方法.性能提高后的决策树,用验证集检验,正确率由70%提高到75.4%,较好地学习到了用户的兴趣.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宜民	广东工业大学自动化学院	221	2851	26.0	42.0
2	陈红英	广东工业大学自动化学院	19	71	6.0	7.0