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摘要:
科学和社会的进步为教育的发展提供了机遇,同时也提出了巨大的挑战.目前,在线学习在全球已普遍展开,但大都是传统的学习机制,没有充分考虑学生的个性化需求,是要求学生适应系统,而不是系统去适应学生,这就造成了学习效果、交互性差等众多问题.针对此些问题,将个性化的学习理论和基于决策树的数据挖掘技术应用到在线学习系统,提出了一种全新的在线学习模式,并构建了个性化的学生模型,对个性化的学习系统作了全面的分析与详细的设计,力求从数据挖掘的角度分析和解决个性化在线学习的问题,使在线学习系统改变传统的学习机制,更好地把个性化学习作为一种服务提供给学生,在真正意义上实现在线学习的个性化,从而保证在线教学的效果和质量.
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文献信息
篇名 基于决策树技术的个性化学习系统的分析设计
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 个性化学习 决策树技术 应用分析 系统设计
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 53-57
页数 5页 分类号 TP311.5
字数 6188字 语种 中文
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个性化学习
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微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
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