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摘要:
随着Web服务量的急剧增长,传统的基于UDDI的服务发现机制已经很难满足用户的需求,其根本原因是其缺乏语义信息.为了提高Web服务发现的质量,提出了一种基于Agent技术的语义Web服务发现模型(ASWS matchmaker),该模型对所搜索内容进行语义描述并通过Agent对Web服务进行智能搜索,从而发现用户感兴趣的服务.最后,给出了该模型用于Web服务的一个实例,实例表明该模型不仅提高了Web服务发现的准确率,还能够更好地满足用户的个性化需求.
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文献信息
篇名 基于Agent技术的语义Web服务发现研究
来源期刊 计算机研究与发展 学科 工学
关键词 UDDI Agent 语义Web Web服务
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目 Agent应用
研究方向 页码范围 420-424
页数 5页 分类号 TP181
字数 3839字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王浩 合肥工业大学计算机与信息学院 193 1473 20.0 29.0
2 姚宏亮 合肥工业大学计算机与信息学院 95 488 11.0 16.0
3 李俊照 合肥工业大学计算机与信息学院 27 128 6.0 9.0
4 方芳 合肥工业大学计算机与信息学院 34 197 8.0 13.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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1996(1)
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2006(0)
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
UDDI
Agent
语义Web
Web服务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机研究与发展
月刊
1000-1239
11-1777/TP
大16开
北京中关村科学院南路6号
2-654
1958
chi
出版文献量(篇)
7553
总下载数(次)
35
总被引数(次)
164870
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