一种新的票据自动识别系统

• 作者: 夏富春 张红云 王真 苗夺谦
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 票据 主曲线 知识约简 定位 数字识别
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 965-969
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-374X.2006.07.023

摘要

设计了一种基于主曲线和粗糙集方法相结合的新颖的票据自动识别系统.首先提出一种高效的数字框定位技术、边框处理方法,并用于从票据中提取待识别数字串;然后建立有效的数字串分割算法来分割数字串;最后利用主曲线和知识约简算法进行数字特征提取和分类器设计.实验结果表明,该方法在实践中是可行的,为各种票据自动识别提供了一条新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗夺谦	同济大学计算机科学与技术系	123	2389	25.0	44.0
2	张红云	同济大学计算机科学与技术系	31	637	9.0	25.0
3	夏富春	同济大学计算机科学与技术系	4	66	3.0	4.0
4	王真	同济大学计算机科学与技术系	17	148	7.0	11.0