基于人工神经网络的钻孔灌注桩极限承载力研究

• 作者: 张学明
• 来源期刊: 国外建材科技
• 学科: 工学
• 关键词: 钻孔灌注桩 改进BP神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 建筑与设计
• 页码范围: 95-97
• 页数: 3页
• 分类号: TU4
• 字数: 2837字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-6066.2006.02.040

摘要

依据影响钻孔灌注桩极限承载力的5大影响因素:桩周土的工程性质、桩身结构尺寸、桩的刚度、时间以及施工工艺提取了相应的参数.在此基础上建立了预测钻孔灌注桩极限承载力的神经网络模型,在工程实例的基础上进行了数值计算.算例表明,神经网络用于预测钻孔灌注桩极限承载力具有方便有效、精度高的优点,具有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张学明	湖北省公路管理局科研所	7	96	3.0	7.0