基于专家知识的ANFIS软件质量评价建模与仿真

• 作者: 侯朝桢 戴忠健 王小艺 郭飞
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 软件质量评价 专家知识 自适应系统 模糊决策 嵌入式软件
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 可靠性
• 页码范围: 317-320
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2006.02.041

摘要

通过研究目前广泛用于软件质量评判的模糊综合评判法,分析了该方法存在的不足,并提出了基于专家知识的自适应神经推理(adaptive neural-fuzzy inference system,ANFIS)软件质量评价模型.在建模过程中,利用专家知识获取输入指标的不同重要度,对指标进行修正作为软件质量评判模型的输入,结合ANFIS的自适应、自学习特性,实现了软件质量评价过程中推理规则适应度、隶属度函数形状及参数的自适应调节,提高了质量评判模型的可信度、准确度.最后运用该模型对嵌入式软件质量进行评价,仿真和试验结果说明了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯朝桢	北京理工大学信息技术学院自动控制系	172	2604	26.0	38.0
2	郭飞	北京理工大学信息技术学院自动控制系	4	73	3.0	4.0
3	戴忠健	北京理工大学信息技术学院自动控制系	12	188	8.0	12.0
4	王小艺	北京理工大学信息技术学院自动控制系	15	177	8.0	13.0