玉米全氮含量高光谱遥感估算模型研究

• 作者: 易秋香 王秀珍 钱翌 黄敬峰
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 玉米 高光谱变量 植被指数 全氮含量
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 138-143
• 页数: 6页
• 分类号: S5
• 字数: 4081字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2006.09.028

摘要

该文对不同品种玉米测定了其室内光谱反射率及其对应的全氮含量,采用相关性分析以及单变量线性与非线性拟合分析技术,对全氮含量与原始光谱反射率、光谱反射率一阶微分、一些高光谱特征参数(如红边波长、红边位置以及红 边面积等)以及由一阶微分光谱所构建的一些比值植被指数和归一化植被指数之间的关系进行了分析,结果表明:全氮含 量与原始光谱在716 nm处具有最大相关系数(r=-0.847),呈极显著负相关,并且基于此波长所构建的对数关系估算模 型明显优于线性模型;与光谱反射率一阶微分值在759 nm处具有最大相关系数(r=0.944),呈极显著正相关,并且基于 此波长所构建的线性和非线性模型的拟合效果接近;对于所选取的3类高光谱特征变量,全氮含量除了与黄边位置(λy) 以及由红边面积和黄边面积所构建的比值植被指数和归一化植被指数的相关性较弱之外,与其余变量均呈极显著相关关 系,说明由这些变量对玉米全氮含量进行估算具有可行性;对所建立的各类方程进行精度检验,最终筛选确定由759 nm处 的光谱反射率一阶微分值所构建的指数模型作为对玉米全N含量的预测模型最为理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄敬峰	浙江大学农业遥感与技术研究所	149	5289	41.0	66.0
2	钱翌	新疆农业大学资源与环境学院	29	658	16.0	25.0
3	王秀珍		10	752	9.0	10.0
4	易秋香	浙江大学农业遥感与技术研究所	4	154	4.0	4.0