基于高光谱数据的滴灌甜菜叶片全氮含量估算

• 作者: 李宗飞 苏继霞 费聪 李阳阳 刘宁宁 戴宇祥 张开祥 王开勇 樊华 陈兵
• 来源期刊: 作物学报
• 关键词: 全氮 高光谱 特征参数 植被指数 估算模型
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 耕作栽培·生理生化
• 页码范围: 557-570
• 页数: 13页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1006.2020.94045

摘要

本文旨在明确甜菜叶片全氮含量与高光谱地面植被遥感的定量关系, 建立干旱区甜菜叶片全氮含量精确估测模型, 及时监测甜菜生长状况。本研究选取新疆滴灌甜菜(Beta356)为材料, 利用ASD野外高光谱仪在甜菜叶丛快速生长期、块根膨大期与糖分积累期采集各处理反射光谱, 并同时测定全氮含量, 分析原始光谱反射率及一阶微分光谱反射率与全氮含量的相关性, 并进一步建立光谱特征参数与敏感波段植被指数全氮含量估算模型。结果表明, 光谱特征参数Dr762幂函数下估算模型具有较好估算甜菜叶片全氮含量的能力, 其决定系数R2 = 0.747, 验证相对误差RE(%)为21.635, 验证均方根误差RMSE为4.914; 通过植被指数与叶片全氮含量建立多种函数估测模型, 其中差值植被指数Dr762–Dr496下一元线性函数具有较好估算甜菜叶片全氮含量的能力, 其决定系数R2 = 0.794, 验证相对误差RE(%)为23.008, 验证均方根误差为5.372。