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摘要:
在模糊优选BP神经网络模型上,加入反馈信号及偏差单元,生成递归神经网络.其基本思想是通过对前馈神经网络中加入附加的、内部的反馈通道来增加网络本身处理动态信息的能力.将该模型用于水电投资项目的评价,所得结果与其它方法所得结果相比较,对该方法用于水利水电投资项目的评价的有效性进行了说明.
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文献信息
篇名 模糊优选递归神经网络模型及其在水利水电投资项目评价中的应用
来源期刊 重庆工学院学报 学科 工学
关键词 模糊优选BP神经网络 递归神经网络 偏差单元 水利水电投资项目 评价
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 科技动态
研究方向 页码范围 138-142
页数 5页 分类号 TV212
字数 3772字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2006.02.035
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李兵 湖南大学电气工程学院 64 538 13.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊优选BP神经网络
递归神经网络
偏差单元
水利水电投资项目
评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
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