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一个新的两点梯度法
一个新的两点梯度法
作者:
陈宇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
无约束优化
两点梯度法
Powell-Wolf搜索准则
总体收敛
摘要:
构造一个新的解无约束优化问题的两点梯度法,类似共轭梯度法,在构造搜索方向时,充分利用上次迭代点的信息.采用强Powell-Wolf搜索准则产生步长,在较弱条件下,算法总体收敛,并且至少线性收敛.数值实验表明,在计算量和结果精度方面明显优于最速下降法.
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强Wolfe线性搜索
全局收敛性
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内容分析
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文献信息
篇名
一个新的两点梯度法
来源期刊
怀化学院学报
学科
数学
关键词
无约束优化
两点梯度法
Powell-Wolf搜索准则
总体收敛
年,卷(期)
2006,(2)
所属期刊栏目
数学研究
研究方向
页码范围
31-34
页数
4页
分类号
O241
字数
1494字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-9743.2006.02.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈宇
怀化学院数学系
9
27
3.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
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节点文献
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2006(0)
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
怀化学院学报
主办单位:
怀化学院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-9743
CN:
43-1394/Z
开本:
大16开
出版地:
湖南省怀化市迎丰东路612号
邮发代号:
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
8178
总下载数(次)
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总被引数(次)
20193
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