利用高光谱数据预测水稻籽粒粗蛋白含量研究

• 作者: 唐延林 王人潮 辛荣 黄敬峰
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 粗蛋白含量 稻穗 稻米 高光谱数据
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 114-118
• 页数: 5页
• 分类号: S127
• 字数: 4866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2006.07.024

摘要

籽粒粗蛋白含量是水稻营养食味品质的重要指标之一.通过大田小区试验,测定了2个品种、3个供氮水平处理下水稻冠层和旗叶在成熟过程中不同时期的高光谱反射率,及茎、叶、穗和稻米的含氮量及粗蛋白含量,分析了它们之间的相关性.结果表明:稻穗和稻米粗蛋白质含量与孕穗期、灌浆期和乳熟期的茎、叶粗蛋白质含量极显著相关,与灌浆期、乳熟期的冠层光谱ρλ及其一阶导数光谱Dλ、冠层光谱RVI在某些波段也达到极显著相关;稻穗粗蛋白质含量与主茎旗叶某些高光谱指数极显著相关.这表明能用高光谱方法来估测水稻籽粒粗蛋白含量,它将为水稻品质遥感监测提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王人潮	浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所	120	5550	45.0	70.0
2	黄敬峰	浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所	149	5289	41.0	66.0
3	唐延林	贵州大学物理系	84	1098	16.0	32.0
7	辛荣	贵州大学物理系	5	51	4.0	5.0