复杂几何模型扫描数据的孔、槽及表面类型的检测

• 作者: 刘胜青 张雪华 杨志华 罗阳 郭江建
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 逆向工程 扫描点云 几何特征识别 点的几何属性 几何模型
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 制造技术与装备
• 页码范围: 51-53
• 页数: 3页
• 分类号: TG8
• 字数: 2382字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2006.03.017

摘要

逆向工程就是从模型样件的扫描点云中提取物理特征进而重建该实体的过程.本文介绍了一种通过人工神经网络从三维扫描数据点云识别棱柱特征并进行CAD模型重建的新算法.该算法先从扫描点云中抽取四大基本几何属性:方向、凹/凸性、圆/直性、开/闭性,接着输入点的几何属性到人工神经网络(ANN)进行特征识别.本文探讨了如何直接从扫描点云中通过上述四大几何属性识别物理特征的算法.实验结果证明:逆求产品和样件在尺寸和结构上高度吻合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗阳	四川大学制造学院	49	615	9.0	24.0
2	杨志华	四川大学制造学院	14	139	6.0	11.0
3	刘胜青	四川大学制造学院	24	234	8.0	15.0
4	郭江建	四川大学制造学院	3	24	2.0	3.0
5	张雪华	四川大学制造学院	2	10	2.0	2.0