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摘要:
为了克服传统PID控制器自适应性及鲁棒性相对较差的缺点,实现高性能的异步电机矢量控制,提出了采用人工神经网络技术构造自适应PID控制器,在保证调速系统全局快速收敛的情况下,运用有监督的Delta学习规则和合理的控制算法,实现自适应PID控制器参数的在线自动调整.应用MATLAB软件设计基于自适应PID控制器的异步电机矢量控制模型并进行仿真研究,结果表明,自适应PID控制器不仅能够满足异步电动机矢量控制的实时性要求,而且可以大大改善异步电动机的动态性能与静态性能,表现出较强的自适应性与鲁棒性,因而可以取代传统PID控制器以实现高性能的异步电动机矢量控制.
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文献信息
篇名 基于自适应PID控制器的异步电机矢量控制
来源期刊 辽宁工程技术大学学报 学科 工学
关键词 自适应 PID控制器 神经网络 矢量控制 鲁棒性
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 电气工程与计算机技术
研究方向 页码范围 73-75
页数 3页 分类号 TM921.2
字数 1665字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2006.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付华 辽宁工程技术大学电气工程系 242 1698 20.0 28.0
2 徐耀松 辽宁工程技术大学电气工程系 56 401 12.0 18.0
3 冯爱伟 辽宁工程技术大学电气工程系 10 128 6.0 10.0
4 孟宪敬 辽宁工程技术大学电气工程系 3 61 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自适应
PID控制器
神经网络
矢量控制
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
总被引数(次)
52708
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