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摘要:
提出了一种新的基于粒子滤波器的盲辨识及盲均衡算法.在对信道进行辨识时,通过对信道均值的采样来代替对真实信道的采样,避免了对信道的后验密度进行采样,从而降低了算法的复杂度.算法还采用先验密度作为重要性函数,以便于对重要性函数进行采样.仿真结果表明,该算法收敛速度快,所需的数据量少,在信噪比较低时也能完成对信道的盲辨识和盲均衡.
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文献信息
篇名 基于粒子滤波器的盲辨识和盲均衡新方法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 盲辨识 盲均衡 粒子滤波器 重要性采样
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 学术通信
研究方向 页码范围 132-135,140
页数 5页 分类号 TN911.5
字数 3323字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2006.10.022
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研究主题发展历程
节点文献
盲辨识
盲均衡
粒子滤波器
重要性采样
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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