基于聚类的关联规则挖掘算法的研究及应用

• 作者: 付爱英 徐知海 曾勍炜 鄢志辉
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 关联规则 挖掘 行为分析
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 数字化校园
• 页码范围: 177-180
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4029字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.2006.z1.041

摘要

通过对数据挖掘中聚类技术和关联规则挖掘技术的多种算法进行比较研究,提出了基于聚类的关联规则挖掘算法,阐明了具体聚类方法选择的依据,详述了该算法的实现过程,并利用该算法挖掘出校园卡用户消费行为之间简单的关联规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鄢志辉	南昌大学网络中心	13	110	3.0	10.0
2	曾勍炜	南昌大学网络中心	22	205	6.0	14.0
3	徐知海	南昌大学网络中心	13	187	6.0	13.0
4	付爱英	南昌大学网络中心	15	54	5.0	6.0