基于小波分解的车辆视频检测算法

• 作者: 陈晓梅 黄宏涛
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 图像处理 车辆检测 小波分解 数学形态学
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 交通科学
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: U12
• 字数: 2586字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0523.2006.02.013

摘要

作为智能交通系统(ITS)的基础部分,车辆检测系统在ITS 中占有很重要的地位,目前常用的基于视频的车辆检测方法主要有:灰度比较法、背景差法、帧差法、边缘检测法.本文在分析这几种方法的优缺点的基础上,提出了一种基于数学形态学滤波和小波分解的算法.该算法首先对视频图像进行形态学滤波,然后在虚拟检测区进行小波分解,通过分析小波系数来检测车辆,它计算量小,复杂度低,可正确判断有无车辆、完成车辆的计数,实现车流量计算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓梅	广东财经职业学院信息管理系	6	46	3.0	6.0
2	黄宏涛	广东财经职业学院信息管理系	6	36	3.0	6.0