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摘要:
提出了一种基于数据挖掘和同调分群的相量测量单元的优化配置方法,在对各种运行方式和故障场景进行穷尽式仿真后,通过免疫聚类算法对各种动态场景进行同调性分析,由于故障场景数目庞大,直接计算适合所有场景的分群结果就变得十分复杂,此时再对所有场景下的同调性分析结果先利用粗糙集在保持分类能力不变的条件下删除冗余信息进行场景压缩,最后对剩余场景进行简单组合就可以方便、简单地得到适合各种场景的同调分群方案.仿真分析结果验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于发电机组同调分群的相量测量单元优化配置方法
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 相量测量单元 同调分群 免疫聚类 克隆选择 粗糙集 约简 电力系统稳定与控制
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 49-55
页数 7页 分类号 TM712|TM761+.1
字数 8352字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3673.2006.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江全元 浙江大学电气工程学院 146 4817 38.0 64.0
2 曹一家 浙江大学电气工程学院 153 8711 49.0 88.0
3 李大虎 华中科技大学电气与电子工程学院 7 381 7.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
相量测量单元
同调分群
免疫聚类
克隆选择
粗糙集
约简
电力系统稳定与控制
研究起点
研究来源
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期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
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