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摘要:
时空数据库中的运动对象最近邻居查询是NN Queries中的新问题,基于TPR-TREE索引结构的TP NN Queries算法能较好地处理对象的时态特性,但会多次查询同一对象.本文利用运动对象的时空连续性对TP NN Queries算法进行改进,通过一次查询TPR-TREE索引获取所有候选NN对象与查询对象的距离变化曲线,进而得到NN对象集,减少了查询及时空运算的次数.本文最后给出了实验分析.
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文献信息
篇名 基于时空连续性的运动对象最近邻居查询
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 时空数据库 最近邻居 TPR-TREE 时空连续性
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 74-77
页数 4页 分类号 TP311
字数 4248字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2006.10.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘鹏 华中科技大学计算机科学与技术学院 19 122 7.0 10.0
2 卢炎生 华中科技大学计算机科学与技术学院 216 1989 20.0 34.0
传播情况
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引文网络
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1991(1)
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2006(0)
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2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
时空数据库
最近邻居
TPR-TREE
时空连续性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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