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摘要:
组最近邻居查询是空间数据库在最近邻居查询上的新问题.目前,对组最近邻居查询的研究局限于欧氏空间,考察的只是对象间的相对位置关系,无法处理现实生活中对象间的连通性问题.鉴于此,本文基于空间网络数据库提出以网络距离为度量标准的组最近邻居查询概念,进而提出作为其算法基础的增量最近邻居查询算法INNN,最后构造出算法NMQM.实验证明,NMQM是一种有效的组最近邻居查询算法.
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文献信息
篇名 基于空间网络数据库的组最近邻居查询
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 空间网络数据库 最近邻居查询 组最近邻居查询
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 数据库
研究方向 页码范围 92-94
页数 3页 分类号 TP311
字数 2396字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2006.06.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢炎生 华中科技大学计算机科学与技术学院 216 1989 20.0 34.0
2 殷贤亮 华中科技大学计算机科学与技术学院 9 107 5.0 9.0
3 陈锡清 华中科技大学计算机科学与技术学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
空间网络数据库
最近邻居查询
组最近邻居查询
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
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