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摘要:
欧式空间中的反k最近邻查询算法不适用于空间网络环境,故采用任意度量空间中的M-tree索引结构,进行空间网络数据库中的反k最近邻查询处理.首先通过预计算的方法得到网络距离信息,依据此距离信息,对空间网络对象建立M-tree索引结构.然后,给出并证明了M-tree中间结点修剪定理,提出一种适用于空间网络环境的反k最近邻查询算法.最后实验验证了该算法的有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 空间网络数据库中基于M-tree索引的反k最近邻查询算法
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 空间网络数据库 k最近邻 反k最近邻 M-tree
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 135-140
页数 6页 分类号 TP311
字数 6046字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2009.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘国华 燕山大学信息科学与工程学院 132 953 15.0 23.0
2 金顺福 燕山大学信息科学与工程学院 74 297 9.0 13.0
3 李金才 燕山大学信息科学与工程学院 8 36 4.0 5.0
4 朱彩云 燕山大学信息科学与工程学院 6 59 5.0 6.0
5 齐峰 燕山大学信息科学与工程学院 4 18 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2009(1)
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2012(1)
  • 引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
空间网络数据库
k最近邻
反k最近邻
M-tree
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12529
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导