原文服务方: 科技与创新       
摘要:
时空数据库为了快速访问其庞大的数据量,必须建立有效的时空索引以提高各类时空查询效率.本文提出了一种基于3D R-tree算法的时空索引方法:3D R*-tree.3D R*-tree是利用"退化模型"和R*-tree对3D R-tree进行了有效的扩展,有更好的查询效率且支持在线数据模式,较之3D R-tree和HR-tree在查询效率上有明显的提高,在文中给出了关键的数据结构和试验对比结果.
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文献信息
篇名 时空数据库索引研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 时空数据库 时空索引 3DR-tree
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 数据库 数据仓库 数据挖掘
研究方向 页码范围 151-152,36
页数 3页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.09.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛安荣 江苏大学计算机科学技术系 45 665 13.0 25.0
2 周永刚 江苏大学计算机科学技术系 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
时空数据库
时空索引
3DR-tree
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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