时空数据库索引方法研究

• 作者: 祝蜀平 赵瑾瑾
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 时空索引 R-tree 时态事件
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2197字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.07.017

摘要

时空数据库作为数据库研究领域中的一个重要分支,经过近十年的发展,在时空数据模型、时空查询优化与索引和时空本体论等方面取得了许多成果.现实世界中的许多实体都具有空间特性和时态特性,需要数据库管理系统提供有效的时空数据管理能力,如地籍管理系统中的地块、交通管理系统中的车辆等.时空数据库用于管理形状和位置随时间变化的对象.为了快速访问其庞大的数据量,必须建立有效的时空索引以提高各类时空查询的效率.提出了一种新的时空索引方法(SEST索引),它综合了快照和事件这两种时空信息建模方法.不仅能够处理时间片查询和时间段查询.而且能够进行事件查询.SEST索引使用R-tree结构来存储快照,用一种日志数据结构来存储发生在两次相邻快照之间的事件.通过实验对比SEST索引和HR-tree,结果表明:当变化频率在1%到13%之间时, SEST索引比HR-tree需要的存储空间少;当变化频率在1%到7%之间时,在时间段查询方面,SEST索引比HR-tree要好.因为SEST索引是一种面向事件的结构,所以事件查询时效率很高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵瑾瑾	上海师范大学数理信息学院	2	8	1.0	2.0
2	祝蜀平	上海师范大学数理信息学院	2	8	1.0	2.0