一种用于飞机型号识别的树分类器方法

• 作者: 李科 王润生 王程
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 最小距离 神经网络 树分类器
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与实现
• 页码范围: 136-139
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3626字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2006.11.043

摘要

本文提出了一种飞机图像目标识别的方法.首先,我们建立了由多种型号飞机在大小、旋转角度改变或进行简单仿射变换等情况下的飞机样本图像库;其次,将样本库分为训练样本库和测试样本库,提取了训练样本库中飞机图像的不变矩、仿射不变矩、机长翼展比和紧凑度等特征量,对这些特征量进行了分析,建立了飞机目标的表述模型;最后,分别用最小距离、BP神经网络和树分类器进行了分类实验.实验表明,树分类器方法效果较好.