原文服务方: 科技与创新       
摘要:
虹膜识别是近年来新兴的生物识别方法,虹膜识别以其简单的算法、快速的识别以及较低的错误识别率逐渐被应用到许多重要的领域.通过分析现有Daugman算法的局限性,提出一种新型的改进的虹膜识别算法,该算法结合积分微分算子与哈夫变换来进行虹膜定位,然后利用多通Gabor滤波提取虹膜特征.通过实验证明,该算法有效地克服了Daugman算法中非散射人工光源引起的亮点效应,同时也增强了虹膜识别的实用性和适应性.
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文献信息
篇名 一种基于虹膜识别的身份识别技术
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 虹膜识别 身份认证 Gabor滤波 虹膜定位
年,卷(期) 2010,(31) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 93-94,117
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.31.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡碧野 长沙理工大学计算机与通信工程学院 18 66 6.0 7.0
2 吴岸雄 长沙理工大学计算机与通信工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
虹膜识别
身份认证
Gabor滤波
虹膜定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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总被引数(次)
202805
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