一种新的基于小波过零检测的虹膜识别算法

• 作者: 唐贤瑛 彭建 朱峰 李峰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 虹膜识别 小波变换 特征提取
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 121-122
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.06.042

摘要

虹膜识别被认为是目前最准确可靠的生物特征识别方法.提出了一种新的基于小波过零检测的虹膜识别算法,通过对分离的虹膜纹理采用小波变换来实现特征提取,最后通过Hamming距离完成模式匹配.实验结果表明,该算法识别率很高,可有效地应用于身份鉴别系统中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李峰	长沙理工大学计算机与通信工程学院	103	702	14.0	17.0
2	唐贤瑛	长沙理工大学计算机与通信工程学院	41	365	11.0	16.0
3	彭建	长沙理工大学计算机与通信工程学院	18	98	6.0	9.0
4	朱峰	长沙理工大学计算机与通信工程学院	7	41	4.0	6.0