基于ANFIS和减法聚类的遥感红外目标分选

• 作者: 张军 胡以华 蔡晓春 陈修桥
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: ANFIS 聚类 识别 红外目标
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 50-52,55
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 4023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2006.08.018

摘要

针对自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的结构特点,本文应用多个ANFIS组合的网络来解决多目标分选问题.为了给ANFIS赋予一个合适的初始状态,减法聚类被用于预处理输入特征数据,实现了网络结构和初始参数的优化.基于ANFIS的红外航母和大型舰船目标分选仿真实验证明,其学习速度快、目标分选准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡晓春		5	40	5.0	5.0
2	胡以华		33	370	9.0	18.0
3	张军		3	31	3.0	3.0
4	陈修桥		1	7	1.0	1.0