基于减法聚类的神经网络模型及其应用

• 作者: 刘晓悦 孙洁 封素敏
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 减法聚类 模糊c均值聚类 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 页码范围: 137-140
• 页数: 4页
• 分类号: TP216+.2
• 语种: 中文

摘要

神经元网络应用于一般工业过程建模比较有效,但对于对象是庞大数据的复杂的工业生产过程就明显力不从心,采用基于减法聚类算法和模糊c均值聚类算法融合,以获得精确的聚类个数和隶属度,建立基于多判据信息融合和模糊技术构成的神经元网络模型,对实际地下开采生产过程进行仿真,结果验证了模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙洁	河北理工大学计算机与自动控制学院	22	70	5.0	7.0
2	刘晓悦	河北理工大学计算机与自动控制学院	19	70	5.0	7.0
3	封素敏	河北理工大学计算机与自动控制学院	2	10	2.0	2.0