基于熵聚类模糊神经网络的轴类零件信息聚类分析

• 作者: 杜尧 薛恒新
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 成组技术 聚类分析 模糊神经网络 熵
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 667-670
• 页数: 4页
• 分类号: TH163
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2007.06.003

摘要

针对轴类零件,应用熵聚类模糊神经网络聚类技术进行分析.该模型利用聚类方法实现模糊输入空间划分和模糊IF-THEN规则提取,并应用梯度下降法对轴类零件的各类特征参数进行精炼.实验结果表明该方法对轴类零件的聚类分析是可行和有效的.这种方法模型比一般的模糊聚类方法更适用于数量多、类型复杂的零件分组.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛恒新	南京理工大学经济管理学院	173	3237	28.0	51.0
2	杜尧	南京理工大学经济管理学院	9	109	4.0	9.0