原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
使用Kinect采集的深度数据,进行了轴类零件三维重建算法的研究。首先借助 Kinect获取深度和彩色数据,通过坐标转换将深度信息转换成三维点云数据;其次提取出感兴趣目标的点云数据,根据点云数据的噪声特点,并对其进行滤波降噪处理;然后进行点云分割获得点云集,最后对各点云集进行结构参数化分析。实验结果表明,本文算法能够精确、高效地实现轴类零件的重建。
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于Kinect的轴类零件三维重建研究
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 Kinect 三维重建 三维点云 点云分割
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 【计算机软件及应用】
研究方向 页码范围 126-131
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李希彬 青岛理工大学机械工程学院 4 13 2.0 3.0
2 陈成军 青岛理工大学机械工程学院 30 93 6.0 7.0
3 王亚琪 青岛理工大学机械工程学院 3 12 2.0 3.0
4 李全宝 青岛理工大学机械工程学院 3 12 2.0 3.0
传播情况
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
Kinect
三维重建
三维点云
点云分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
总下载数(次)
0
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