基于免疫聚类的神经网络集成的研究

• 作者: 谢铮桂 钟少丹 韦玉科
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 神经网络集成 免疫聚类 分类 中医诊断
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 仿真技术
• 页码范围: 154-155,180
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.04.064

摘要

基于免疫聚类的思想,提出了一种神经网络集成方法.采用轮盘赌选择方法重复地从各免疫聚类中的抽取样本以构成神经网络集成中各个体神经网络的训练样本集,神经网络集成的输出采用相对多数投票法.将基于免疫聚类的神经网络集成应用于中医舌诊诊断,以肝病痛证诊断进行仿真.实验结果表明:基于免疫聚类的神经网络集成比基于Bagging算法的神经网络集成能有效地提高其泛化能力.因此,基于免疫聚类的神经网络集成算法的研究是可行的、有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦玉科	广东工业大学计算机学院	49	324	11.0	15.0