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摘要:
如何从海量的知识中发现、组织和表示情绪知识,是智能系统和常识研究的一个难点.该文以认知心理学为理论基础,分析了角色、场合和情绪的结构及其关系.从角色和场合出发对情绪知识进行获取与形式化,提出了一种通用的情绪知识获取方法.以交通场合为例,描述该场合下的角色、子场合与情绪规则的获取过程.对获取后的情绪知识存在的一致性、完备性和冗余性问题进行了分析.
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文献信息
篇名 基于场合和角色的情绪知识获取与分析
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 场合 角色 情绪 知识获取 知识分析
年,卷(期) 2006,(15) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 197-199
页数 3页 分类号 TP18
字数 4294字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.15.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹存根 中国科学院计算技术研究所 91 991 17.0 27.0
2 邵志清 华东理工大学计算机科学与工程系 90 761 14.0 24.0
3 杨帆 华东理工大学计算机科学与工程系 33 425 11.0 20.0
4 叶潇 华东理工大学计算机科学与工程系 2 16 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
场合
角色
情绪
知识获取
知识分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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