基于MODIS植被指数时间谱的华北平原土地覆盖分类

• 作者: 孙睿 张兵 张霞 童庆禧
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: MODIS 时间谱 物候特征 决策树 土地覆盖分类 耕地
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 128-132,封三
• 页数: 6页
• 分类号: S1
• 字数: 5051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2006.12.027

摘要

中分辨率成像光谱仪(MODIS)已在全球资源环境监测中发挥了重要作用,但是它的低分辨率成为提高分类精度的阻碍.利用MODIS的高时间分辨率弥补其低空间分辨率的不足,设计分类器改善分类精度.利用2003年23个时相的MODIS_EVI图像,构建华北平原植被指数图像时间立方体.在谐波分析去噪标准化基础上,从EVI时间谱上提取5个表征物候差异的特征向量,结合表征地气交互作用差异的地表温度(LST)信息及表征地表固有的空间分异特征的坡度信息,建立分类二叉树进行土地覆盖分类.结果表明,与2000年TM分类结果的总体一致性为75.5%,Kappa系数为0.68.而NASA USGS基于MODIS分类精度为66.0051%,Kappa系数为0.3209.进一步与2003年耕地面积的官方统计资料的比较表明,该文的估算误差为34.0507 khm2,而NASA USGS的估算误差高达66.1205 khm2.研究表明利用高时间分辨率的MODIS植被指数时间序列获得较高精度的土地覆盖分类结果是可能的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张兵	中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室	163	3918	35.0	58.0
2	张霞	中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室	109	2111	26.0	41.0
3	童庆禧	中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室	73	2769	28.0	52.0
4	孙睿		7	197	5.0	7.0