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摘要:
该文采用MODIS NDVI时序数据对东北区土地覆盖分类进行研究,以验证MODIS区域土地覆盖制图的可靠性.通过试验发现经过Savizky-Golay滤波处理能有效去除云、缺失数据及异常值的影响,使得NDVI时序曲线能更好的反映植被季相变化特征,分类结果表明NDVI时序数列能较好的区分植被与非植被、草本(一年生)与木本(多年生)覆盖类型.但研究区内一年一熟的农作物与高盖度草地、落叶针叶林与落叶阔叶林具有相似的物候特征,混分现象比较严重.该研究通过添加地表温度(land surface temperature,LST)数据解决这一问题,利用所得温度/植被指数TVI对研究区进行土地覆盖分类.所得结果用363个野外调查样区进行验证,NDVI及TVI时序数据的分类精度分别为62.26%与71.63%.结果表明TVI比NDVI对土地覆盖类型中的植被类型识别更有效.
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物候
偏最小二乘回归
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于MODIS温度/植被指数的东北地区土地覆盖分类
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 MODIS NDVI LST TVI 土地覆盖分类
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 农业水土与土地整理工程
研究方向 页码范围 94-99
页数 6页 分类号 S1
字数 5215字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2006.09.019
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农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
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