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摘要:
基于1年MODIS旬最大值合成数据,运用Savizky-Golay滤波器对其进行了平滑滤波处理,应用Logistic模型提取了东北地区5个关键物候参数,并利用特征参数进行了研究区土地覆盖分类.结果表明,关键物候参数分类可明显提高植被覆盖类型的分类精度;其中,高盖度植被分类精度提高最为显著.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于物候特征参数的土地覆盖分类研究——以东北地区为例
来源期刊 安徽农业科学 学科 工学
关键词 MODIS NDVI 物候参数 土地覆盖分类
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目 资源与环境
研究方向 页码范围 5744-5746
页数 分类号 TP79
字数 2897字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
MODIS
NDVI
物候参数
土地覆盖分类
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
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436536
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