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摘要:
根据小角度条件下的逆合成孔径雷达观测模型,利用稀疏成份分析方法给出了基于FFT的二维联合超分辨算法和二维解耦超分辨成像算法.该算法能从补偿后的较低分辨率测量数据中获得更高分辨率的ISAR图像,提高图像的清晰度,凸现目标的特征结构,有利于目标识别.同时,二维解耦算法能与运动补偿过程相结合,以提高补偿精度.针对典型空间目标的成像结果表明,基于FFT的二维联合算法获得的图像较为干净,目标背景对比度高;二维解耦算法运算速度更快.算法能满足实时或准实时成像的要求.
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文献信息
篇名 基于稀疏成份分析的逆合成孔径雷达成像技术
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 逆合成孔径雷达 稀疏成份分析 超分辨 FFT
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 491-495
页数 5页 分类号 TN958
字数 4844字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2006.03.024
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研究主题发展历程
节点文献
逆合成孔径雷达
稀疏成份分析
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FFT
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