Ontology自动创建中实例学习的研究

• 作者: 刘椿年 刘贺欢
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 自动创建领域Ontology 模式匹配 实例学习
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 38-40
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.03.013

摘要

Ontology近年来受到信息科学领域的广泛关注,其重要性已在许多方面表现出来并得到广泛认同.自动创建领域Ontology可以克服手工方法的不足,成为当前的研究热点之一;实例(Instance)是Ontology的重要组成元素,从领域文档集中学习实例是自动创建领域Ontology的关键之一.研制的一个领域Ontology的自动生成系统(OntoAGS)能够通过领域文档集自动地创建该领域的Ontology,OntoAGS系统的实例学习是基于模式匹配的算法.实验表明,与当前较流行的Ontology半自动生成系统text-to-onto相比,OntoAGS通常能学习出更多实例,且准确率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘椿年		14	168	7.0	12.0
2	刘贺欢		1	7	1.0	1.0