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摘要:
采用近红外漫反射光谱法获得了来自不同产地的中药材的红外光谱, 结合近邻法和多类支持向量机等模式识别技术, 对来自四个不同产地的269个白芷样本和六个不同产地的350个野生和栽培丹参样本进行了产域鉴别, 得到的交叉验证准确率分别达到99%和95%, 为中药材产地的快速无损鉴别探索了一条有效的途径.
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文献信息
篇名 近红外漫反射光谱法和模式识别技术鉴别中药材产地
来源期刊 光谱学与光谱分析 学科 化学
关键词 近红外光谱 模式识别 中药材鉴别
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 629-632
页数 4页 分类号 O657.3
字数 2599字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0593.2006.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙素琴 清华大学化学系 241 4833 37.0 51.0
2 周群 清华大学化学系 95 2173 28.0 41.0
3 张学工 清华大学自动化系 34 1248 17.0 34.0
4 刘沭华 清华大学自动化系 3 214 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱
模式识别
中药材鉴别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光谱学与光谱分析
月刊
1000-0593
11-2200/O4
大16开
北京市海淀区学院南路76号钢铁研究总院
82-68
1981
chi
出版文献量(篇)
13956
总下载数(次)
19
总被引数(次)
127726
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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