原文服务方: 浙江农林大学学报       
摘要:
为了建立厚朴Magnolia officinalis药材品质快速有效的评价方法,采用近红外反射光谱技术测定厚朴酚及和厚朴酚的质量分数.通过在全波长条件下,运用不同数学预处理、光谱散射校正和统计方法对来发展定标回归方程,其中统计方法包括偏最小二乘法(PLS)、修正的偏最小二乘法回归分析法(MPLS)和主成分回归法(PCR).在对比分析的基础上,得到最佳的数学方法为"3,6,6,1"组合,光谱散射校正方法为SNV+D或SNV,统计方法为MPLS,厚朴酚类物质的定标决定系数RSQ均达到了0.97以上.该定标模型的外部独立检验相关系数也均达0.95以上.用近红外反射光谱技术测定厚朴药材酚类物质质量分数具有与化学法相近的准确性,可在实践中应用.图2表5参11
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文献信息
篇名 近红外反射光谱法测定厚朴酚类物质
来源期刊 浙江农林大学学报 学科
关键词 植物学 近红外反射光谱 厚朴 偏最小二乘法 酚类物质 中药材分析
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 544-549
页数 6页 分类号 S718.43|Q946.8
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0756.2007.05.006
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研究主题发展历程
节点文献
植物学
近红外反射光谱
厚朴
偏最小二乘法
酚类物质
中药材分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江农林大学学报
双月刊
2095-0756
33-1370/S
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
3071
总下载数(次)
0
总被引数(次)
44436
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导