基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种面向复杂背景JPEG压缩图像的快速字符定位算法.首先从部分解码后的DCT(Discrete Cosine Transform)数据中,提取出一种基于加权频率的字符区新特征,然后经过自适应阈值分类,采用基于二次投影及框融合算法的字符区分割方法,直接在DCT压缩域实现字符区的快速定位.实验表明,该算法可应用于实时或存储空间有限场合下的JPEG图像中的中、英文字符定位,准确率较高,且对图像的背景复杂度具有较好的鲁棒性.
推荐文章
一种新的DCT压缩域字符快速定位算法
DCT系数
字符定位
压缩域处理
加权频率
自适应阈值
一种快速DCT图像压缩算法的研究
JPEG标准
DCT变换
查表法
矢量量化
LBG结合SPLITTING分裂算法
欧式距离
图像编峰值信噪比
一种新的快速字符定位算法研究
字符定位
数学形态学
滤波
一种基于混沌映射的DCT域水印算法研究
数字水印
混沌
DCT域
安全性
鲁棒性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于DCT压缩域的快速字符定位算法研究
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 字符定位 DCT系数 加权频率 自适应阈值
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 751-754
页数 4页 分类号 TP391.4|TN919.8
字数 2634字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2006.04.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈兰荪 北京工业大学信号与信息处理研究室 237 7601 48.0 79.0
2 刘党辉 北京工业大学信号与信息处理研究室 17 107 6.0 9.0
6 孙慧平 北京工业大学信号与信息处理研究室 2 17 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (32)
共引文献  (47)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (17)
二级引证文献  (19)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2001(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2002(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
字符定位
DCT系数
加权频率
自适应阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导