具有重尾特性自相似网络通信量的预测

• 作者: 朱光喜 闻勇
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 网络通信量 自相似 alpha-平稳过程 预测
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 页码范围: 29-31
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 1802字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2006.09.009

摘要

提出了一种基于alpha-平稳分布过程的网络通信量模型,该模型能够刻画自相似网络通信量的长程相关性和重尾特性,具有参数简约,物理意义明确的优点,可以准确描述Bellcore Lab的实际踪迹BC-Oct89Ext.根据此模型,提出了一种在累积量约束条件下Fisher信息(FI)最小化的基于alpha-平稳新息(innovation)的FARIMA(fractional auto regressive integrated moving average)预测方法,它可以预测同时具有长程相关性与短程相关性的自相似网络通信量.这种基于alpha-平稳新息的FARIMA预测方法能够在无限方差意义下使预测偏差最小化,对实际踪迹BC_Oct89Ext的预测实验证明了该预测方法的准确性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱光喜	华中科技大学电子与信息工程系	420	2897	22.0	35.0
2	闻勇	华中科技大学电子与信息工程系	4	17	2.0	4.0