空间聚类算法中的K值优化问题研究

• 作者: 李永森 杨善林 胡笑旋 陈增明 马溪骏
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 空间聚类 K-平均算法 距离代价函数 K值优化
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 仿真建模与仿真算法
• 页码范围: 573-576
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3212字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.03.013

摘要

在典型的空间聚类算法K-平均法和K-中心法中,K一般为用户事先确定的值,然而,实际中K值很难被精确地确定,往往表现为一个模糊的取值区间.在此提出距离代价函数的概念,建立了相应的数学模型并设计了一个新的K值优化算法,对空间聚类K值优化问题进行了初步的研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨善林	合肥工业大学计算机网络系统研究所	440	7797	38.0	67.0
2	马溪骏	合肥工业大学计算机网络系统研究所	57	723	16.0	25.0
3	李永森	合肥工业大学计算机网络系统研究所	6	467	5.0	6.0
4	胡笑旋	合肥工业大学计算机网络系统研究所	43	729	10.0	26.0
5	陈增明	合肥工业大学计算机网络系统研究所	16	296	8.0	16.0