基于划分的K-均值初始聚类中心优化算法

• 作者: 苏锦旗 薛惠锋 詹海亮
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: K-均值算法 中心点划分 聚类分析
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

提出了一种新的初始化K-means的聚类算法,该算法通过区域划分方法估算出K个中心点作为初始聚类中心,从初始聚类中心出发,应用K-means聚类算法,得到聚类结果,实验表明,该算法能产生高质量的聚类结果、较少的迭代次数,优于K-means算法中传统的聚类中心初始化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛惠锋	西北工业大学自动化学院	309	3851	31.0	46.0
2	苏锦旗	西北工业大学自动化学院	11	158	6.0	11.0
3	詹海亮	西北工业大学自动化学院	4	91	2.0	4.0