基于初始聚类中心优化的K-均值算法

• 作者: 张晓宇 戴芳 王万斌 王赛芳
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 K-均值算法 点密度
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 105-107,116
• 分类号: TP18
• 字数: 2866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.10.027

摘要

针对传统的K-均值算法对初始聚类中心的选取和孤立点敏感的问题,本文提出了一种基于点密度的初始聚类中心选取方法.利用该方法选出初始聚类中心,再应用K-均值算法进行聚类,同时对孤立点进行特殊处理.实验表明,该方法能够产生高质量的聚类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴芳	西安理工大学理学院	42	260	9.0	13.0
2	王赛芳	西安理工大学理学院	3	66	3.0	3.0
3	张晓宇	西安理工大学理学院	5	74	4.0	5.0
4	王万斌	西安理工大学理学院	6	67	3.0	6.0