BOOSTING算法在多类多标签文本分类中的应用

• 作者: 刘茂旺 林世平
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 多类多标签 BOOSTING算法
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 103-104,100
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3673字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2006.03.056

摘要

随着因特网的迅猛发展,如何快捷、准确地识别和获取有用信息显得越来越重要.文本自动分类系统是信息处理的重要研究方向,它是指在给定的分类体系下,根据文本的内容自动判别文本类别的过程.由于一个文本可能属于多个不同的类别,本文应用BOOSTING算法设计实现了一种多类多标签文本分类方法,并着重对迭代次数和判定阈值的选择进行研究.实验表明,该分类器对多类多标签的文本分类是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林世平	福州大学数学与计算机学院	34	380	8.0	19.0