一种分级竞争紧致遗传算法的研究

• 作者: 戴永寿 李媛媛 赵亮 郑国宗
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 紧致遗传算法 随机游动 分级竞争 函数优化
• 年，卷（期）: 2006,（32）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 39-41
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.32.012

摘要

根据随机游动理论,研究了二进制编码的紧致遗传算法中概率向量的进化特性,提出了一种分级竞争模式紧致遗传算法(GCGA),该算法加大参与竞争的两个个体的适应度的差距,目的在于使概率向量有效进化.在数值函数优化问题中进行仿真实验,结果表明,分级竞争模式紧致遗传算法收敛速度更快,全局寻优能力也得到提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵亮	中国石油大学信息与控制工程学院	57	139	6.0	10.0
2	戴永寿	北京科技大学信息工程学院	38	195	9.0	12.0
4	李媛媛	中国石油大学信息与控制工程学院	31	57	4.0	6.0
5	郑国宗	中国石油大学信息与控制工程学院	3	21	2.0	3.0